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数据库 聚合优化
MYSQL
数据库
的优点在哪
答:
3. 它通过一个高度
优化
的类库实现SQL函数库并像他们能达到的一样快速,通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。4. 全面支持SQL的GROUP BY和ORDER BY子句,支持
聚合
函数(COUNT()、COUNT(DISTINCT)、AVG()、STD()、SUM()、MAX()和MIN())。你可以在同一查询中混来自不同
数据库
的表...
大
数据
和大数据开发有什么区别?
答:
选择合适的软件平台,包括
数据库
、建模工具、分析工具等 建立数据仓库的逻辑模型。确定建立数据仓库逻辑模型的基本方法,基于主题视图,把主题视图中的数据定义转到逻辑数据模型中 逻辑数据模型转换为数据仓库数据模型 数据仓库数据模型
优化
。随着需求和数据量的变化进行调整 数据清洗转换和传输。业务系统中的数据加载到数据仓库...
大
数据
从技术层面分为那几层,每一层有什么功能?
答:
3. 搜索和知识发现 支持来自于多种数据源(如文件系统、
数据库
、流、api和其他平台和应用程序)中的大型非结构化和结构化数据存储库中自助提取信息的工具和技术。如,数据挖掘技术和各种大数据平台。4. 大数据流计算引擎 能够过滤、
聚合
、丰富和分析来自多个完全不同的活动数据源的数据的高吞吐量的框架,...
请问大
数据
的关键技术有哪些?
答:
分布式计算,非结构化
数据库
,分类、聚类等算法。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。
数据库
格式有哪些
答:
它按照列来存储数据,适合于处理大量的
聚合
查询操作和分析查询等场景。列式
数据库
通过
优化
数据布局来提高查询性能,特别是在处理大量数据时表现更为出色。常见的列式数据库格式包括Greenplum等。它们适用于数据仓库和数据挖掘等场景。此外,还有一些其他类型的数据库格式,如内存数据库、图形数据库等,它们在...
mysql主要技术特点
答:
(8)利用
优化
的一遍扫描多重连接(one-sweepmulti-join)工具可以非常快速地进行网络连接。(9)通过高度优化的类库实现SQL函数库,通常在查询初始化后没有任何内存分配。(10)可以在同一查询中混用来自不同
数据库
的表。(11)灵活且安全的权限和口令系统,并且准许其他主机的认证,口令有较高的安全性,...
数据
仓库的特点
答:
1、数据仓库是面向主题的;操作型
数据库
的数据组织面向事务处理任务,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面,一个主题通常与多个操作型信息系统相关。2、数据仓库是集成的,数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据,将所需数据从原来的数据中...
在
数据库
三级模式间引入二级映像的主要作用是
答:
3、简化复杂查询 通过创建二级映像,可以将复杂的查询操作转移到二级模式上进行处理。这样可以减轻一级模式上的压力,并简化用户查询的复杂度。二级映像可以预先计算和
优化
,使得复杂查询的执行更高效,并且提供更直观和易用的接口给用户。4、
数据
分析和报告 在二级映像上执行数据分析和报告可以更加高效和灵活...
国内做分布式
数据库
开发的现状如何?
答:
应该说,现在是国产分布式
数据库
发展的利好时期。在讨论发展前景前,首先要先看看分布式数据库的发展方向。大家把传统关系型数据库称作oldSQL,给人感觉要被淘汰似的。但其实数据量不是很大或者事务处理的场景夏,关系型数据库的还是占优的。关系型数据库的主要问题在于:性能瓶颈,单一模型(关系模型),只...
MySQL的优点?
答:
3. 它通过一个高度
优化
的类库实现SQL函数库并像他们能达到的一样快速,通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。4. 全面支持SQL的GROUP BY和ORDER BY子句,支持
聚合
函数(COUNT()、COUNT(DISTINCT)、AVG()、STD()、SUM()、MAX()和MIN())。你可以在同一查询中混来自不同
数据库
的表...
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